Apa Itu BST?

BST atau Binary Search Tree adalah struktur data yang digunakan dalam pemrograman komputer untuk menyimpan dan mengorganisir data. BST merupakan jenis dari pohon biner yang memiliki aturan khusus di mana setiap simpul memiliki nilai yang lebih besar dari semua simpul di bawahnya pada subpohon kiri, dan nilai yang lebih kecil dari semua simpul di bawahnya pada subpohon kanan.

Struktur data BST sangat berguna dalam mencari, menyisipkan, dan menghapus data dengan efisien. Dalam BST, operasi pencarian bisa dilakukan dalam waktu logaritmik, membuatnya sangat efisien untuk digunakan dalam aplikasi yang membutuhkan manipulasi data yang cepat seperti basis data, algoritma sorting, dan lain sebagainya.

Keuntungan BST

Ada beberapa keuntungan yang diberikan oleh BST dibandingkan dengan struktur data lainnya:

1. Pencarian Efisien: BST memungkinkan pencarian data dengan cepat. Dalam BST, pencarian dilakukan dengan membandingkan nilai yang dicari dengan nilai di setiap simpul dan mengarahkan pencarian ke subpohon yang sesuai.
2. Pengurutan Otomatis: BST secara otomatis mengurutkan data saat ditambahkan ke dalam struktur. Ketika sebuah data baru dimasukkan, BST akan menempatkannya pada posisi yang tepat berdasarkan nilai yang dimiliki.
3. Manipulasi Data Efisien: BST memungkinkan penyisipan dan penghapusan data dengan cepat. Karena BST mengikuti aturan tertentu, operasi ini dapat dilakukan dengan sedikit perubahan pada struktur.

Cara Kerja BST

Untuk memahami cara kerja BST, mari kita lihat contoh sederhana berikut:

Kita memiliki data berikut: 8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, dan 13.

Pertama, kita membuat simpul dengan nilai 8 sebagai akar BST.

8

Kemudian, kita memasukkan nilai 3. Karena 3 lebih kecil dari 8, maka akan ditempatkan di subpohon kiri.

8/3

Selanjutnya, kita memasukkan nilai 10. Karena 10 lebih besar dari 8, maka akan ditempatkan di subpohon kanan.

8/ \310

Proses ini berlanjut hingga semua nilai dimasukkan ke dalam BST.

8/ \310/ \\1614/ \/4713

Operasi pada BST

Ada beberapa operasi yang umum dilakukan pada BST:

1. Pencarian: Untuk mencari nilai tertentu dalam BST, kita membandingkan nilai yang dicari dengan nilai pada simpul saat ini dan melanjutkan pencarian ke subpohon yang tepat.
2. Penyisipan: Untuk menyisipkan nilai baru ke dalam BST, kita membandingkan nilai dengan simpul saat ini. Jika nilainya lebih kecil, kita melanjutkan ke subpohon kiri; jika lebih besar, kita melanjutkan ke subpohon kanan. Proses ini terus berlanjut hingga menemukan tempat yang tepat untuk menyisipkan nilai baru.
3. Penghapusan: Untuk menghapus nilai dari BST, kita harus mempertimbangkan beberapa kasus. Jika simpul yang akan dihapus tidak memiliki anak, kita bisa langsung menghapusnya. Jika simpul memiliki satu anak, kita bisa menggantinya dengan anaknya. Namun, jika simpul memiliki dua anak, kita harus mencari nilai terkecil di subpohon kanannya dan menggantikan simpul yang akan dihapus dengan nilai tersebut.

Kesimpulan

BST atau Binary Search Tree adalah struktur data yang digunakan untuk menyimpan dan mengorganisir data dengan efisien. Dalam BST, setiap simpul memiliki nilai yang lebih besar dari semua simpul di bawahnya pada subpohon kiri, dan nilai yang lebih kecil dari semua simpul di bawahnya pada subpohon kanan. BST memberikan keuntungan dalam pencarian, pengurutan otomatis, dan manipulasi data. Dalam operasinya, BST memungkinkan pencarian, penyisipan, dan penghapusan data dengan efisien. Dengan pemahaman yang baik tentang cara kerja dan operasi pada BST, Anda dapat memanfaatkannya dalam pengembangan aplikasi yang membutuhkan manipulasi data yang cepat dan efisien.