Pengertian DML: Definisi dan Fungsionalitas yang Perlu Anda Ketahui

Diposting pada

Dalam dunia komputer dan teknologi informasi, ada banyak istilah teknis yang sering digunakan. Salah satu istilah yang sering muncul adalah DML atau Data Manipulation Language. Dalam artikel ini, kami akan membahas pengertian DML secara rinci, serta fungsionalitasnya dalam konteks pengelolaan data. Simak penjelasan lengkapnya di bawah ini.

Apa Itu DML?

DML adalah singkatan dari Data Manipulation Language yang dalam bahasa Indonesia dapat diartikan sebagai Bahasa Manipulasi Data. DML merupakan bagian penting dari sistem manajemen basis data (DBMS) yang digunakan untuk mengelola dan memanipulasi data dalam sebuah database.

Dengan menggunakan DML, pengguna dapat melakukan berbagai operasi pada data, seperti mengambil data, memasukkan data baru, mengubah data yang sudah ada, dan menghapus data yang tidak lagi diperlukan. DML juga berfungsi sebagai jembatan antara pengguna dan basis data, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan data menggunakan perintah-perintah yang mudah dipahami.

Fungsionalitas DML

Dalam pengelolaan basis data, DML memiliki beberapa fungsionalitas utama. Berikut adalah beberapa fungsionalitas penting yang dimiliki oleh DML:

Baca Juga:  Cara Memakai Makarizo Hair Energy Easy Straight untuk Mendapatkan Rambut Lurus dengan Mudah

1. Insert

Fungsionalitas insert dalam DML digunakan untuk memasukkan data baru ke dalam tabel basis data. Pengguna dapat menyediakan nilai-nilai yang akan dimasukkan ke dalam tabel, dan DML akan mengambil peran memasukkan data tersebut ke tempat yang tepat.

2. Update

Dengan fungsionalitas update, pengguna dapat mengubah nilai-nilai yang sudah ada dalam tabel basis data. Misalnya, jika terdapat kesalahan pengetikan pada data, pengguna dapat menggunakan DML untuk memperbaikinya.

3. Delete

Fungsionalitas delete memungkinkan pengguna untuk menghapus data yang tidak lagi diperlukan dari tabel basis data. Data yang dihapus dapat berdasarkan kriteria tertentu yang dipilih oleh pengguna.

4. Select

Fungsionalitas select digunakan untuk mengambil atau mengambil data dari tabel basis data. DML dapat menggunakan kriteria tertentu untuk membatasi jumlah data yang akan ditampilkan, sehingga pengguna dapat dengan mudah menemukan data yang diinginkan.

5. Join

Dalam beberapa kasus, data yang diinginkan mungkin tersebar di beberapa tabel basis data. Dengan menggunakan fungsionalitas join, pengguna dapat menggabungkan data dari beberapa tabel menjadi satu hasil yang lengkap.

6. Transaction Control

DML juga memiliki fungsionalitas untuk mengontrol transaksi pada basis data. Pengguna dapat menggunakan perintah seperti commit atau rollback untuk mengonfirmasi atau membatalkan perubahan yang dilakukan pada data.

Baca Juga:  Menaksir Tinggi dan Lebar: Panduan Lengkap untuk Mengukur dengan Tepat

Contoh Penggunaan DML

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang penggunaan DML, berikut ini adalah contoh penggunaan DML dalam sebuah tabel basis data “Karyawan”:

1. Insert

Dalam contoh ini, kita akan memasukkan data karyawan baru ke dalam tabel “Karyawan”.

“`INSERT INTO Karyawan (Nama, Usia, Jabatan) VALUES (‘John Doe’, 25, ‘Manajer’)“`

2. Update

Dalam contoh ini, kita akan mengubah jabatan karyawan dengan ID 1 menjadi “Supervisor”.

“`UPDATE Karyawan SET Jabatan = ‘Supervisor’ WHERE ID = 1“`

3. Delete

Dalam contoh ini, kita akan menghapus data karyawan dengan ID 2 dari tabel “Karyawan”.

“`DELETE FROM Karyawan WHERE ID = 2“`

4. Select

Dalam contoh ini, kita akan mengambil data karyawan yang memiliki jabatan “Manajer” dari tabel “Karyawan”.

“`SELECT * FROM Karyawan WHERE Jabatan = ‘Manajer’“`

Kesimpulan

Dalam pengelolaan basis data, DML atau Data Manipulation Language memiliki peran yang sangat penting. Dengan menggunakan DML, pengguna dapat dengan mudah memanipulasi data dalam sebuah tabel basis data, seperti memasukkan data baru, mengubah data yang sudah ada, atau menghapus data yang tidak lagi diperlukan. DML juga memberikan fungsionalitas untuk mengambil data dengan kriteria tertentu, serta menggabungkan data dari beberapa tabel. Dengan pemahaman yang baik tentang DML, pengguna dapat lebih efektif dalam mengelola dan memanipulasi data dalam sebuah basis data.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *